运用 AIoT 技术，构建源网荷储一体化数据感知网络，实现智能调度与碳足迹追踪。方案覆盖电表、水表、气表、逆变器、储能与关键负荷的实时采集，形成从进线到末端的完整能耗画像。
在此之上叠加分项计量、峰谷分析与负荷预测，为用能优化、需量控制与碳排核算提供数据基础。
行业痛点
- 计量颗粒度粗：只有总表数据，无法定位高耗能环节。
- 峰谷无策略：用电时段与电价结构不匹配，电费居高不下。
- 碳排难核算：缺少分项、分时的能耗数据，无法支撑报告。
- 人工抄表：多表多点，抄录工作量大且易错。
方案架构
- 感知层：在进线、分支与关键设备安装智能电表与采集终端，通过 DTU 汇聚。
- 传输层：4G / 以太网上行，支持断网缓存。
- 平台层：分项计量建模、峰谷时段配置、负荷曲线与需量分析。
- 应用层：用能报表、异常告警、需量预警与碳排核算输出。
客户价值
- 用能结构透明化，快速定位浪费点与异常设备。
- 峰谷策略与需量控制可执行，直接作用于电费账单。
- 分时分类数据自动生成，支撑碳排报告与节能验收。
- 抄表自动化，减少人工与差错。
